📺Что посмотреть: Scaling Long Context and RAG от Google DeepMind
В свежем эпизоде «Release Notes» от Google DeepMind обсуждают масштабирование контекста и работу Retrieval-Augmented Generation (RAG) в длинных контекстных окнах.
💡 Ведущий — Логан Килпатрик, гость — Николай Савинов (DeepMind).
Они делятся инсайтами о: ➡️ проблемах с длинными контекстами, ➡️ подходах к улучшению моделей, ➡️ роли RAG в реальных сценариях, ➡️ и будущем long-context архитектур.
Особенно интересно, если вы работаете с LLM, памятью и retrieval-системами.
📺Что посмотреть: Scaling Long Context and RAG от Google DeepMind
В свежем эпизоде «Release Notes» от Google DeepMind обсуждают масштабирование контекста и работу Retrieval-Augmented Generation (RAG) в длинных контекстных окнах.
💡 Ведущий — Логан Килпатрик, гость — Николай Савинов (DeepMind).
Они делятся инсайтами о: ➡️ проблемах с длинными контекстами, ➡️ подходах к улучшению моделей, ➡️ роли RAG в реальных сценариях, ➡️ и будущем long-context архитектур.
Особенно интересно, если вы работаете с LLM, памятью и retrieval-системами.
Tata Power whose core business is to generate, transmit and distribute electricity has made no money to investors in the last one decade. That is a big blunder considering it is one of the largest power generation companies in the country. One of the reasons is the company's huge debt levels which stood at ₹43,559 crore at the end of March 2021 compared to the company’s market capitalisation of ₹44,447 crore.
Start with a fresh view of investing strategy. The combination of risks and fads this quarter looks to be topping. That means the future is ready to move in.Likely, there will not be a wholesale shift. Company actions will aim to benefit from economic growth, inflationary pressures and a return of market-determined interest rates. In turn, all of that should drive the stock market and investment returns higher.
Библиотека дата сайентиста | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение from de
